101kpi. Сервис для внедрения ИИ в бизнес.

Сделаем вашу компанию AI-ready за 10 дней

ИИ-агенты работают поверх ваших 1С, CRM и BI — анализируют данные, отвечают на вопросы с точными цифрами и рекомендациями.

Не нужно нанимать ИИ-команду или перестраивать существующую аналитику.

Через месяц вы не думаете про ИИ. Вы им пользуетесь.

Первый результат — уже через 5 рабочих дней.

1С + CRM + BI в едином контуре
Доступ по ролям у каждого свой контур
0 %экономии на рутине
0дней на развёртывание
1дней до AI-ready
0часа непрерывной работы

Как меняется работа с сервисом 101kpi

До

После

Компания не использует передовые возможные ИИ и проигрывает по эффективности конкурентам, потому что не знает КАК
Сотрудники обучены, в компании развернута ИИ инфраструктура, готовая к разнообразным сценариям
Сотрудники уносят цифры и бизнес-данные в личный ChatGPT
Контролируемый контур безопасности с изоляцией по правам доступа ИИ агентов
Сотрудник - узкое место и точка отказа (отпуска, больничные, увольнения)
Экспертиза остается внутри компании в виде накопленной памяти ИИ-агентов, навыков и правил и подходов к работе
Менеджмент понимает положение дел в бизнесе с задержкой
Цифры для менеджмента всегда готовы, аналитическая записка всегда доступна с телефона
«Почему маржа просела?» «Почему не идем на план?» «Кто в отделе продаж работает не эффективно и почему?» → заявка аналитику → ответ через 3–7 дней
Вопрос в браузере или Telegram → 2–5 минут, с цифрами и рекомендациями к действию
В компании много данных, но они не анализируются
Оперативная интеграция с любыми информационными системами и ответ на любой вопрос, который можно взять из данных компании
План и бюджеты правится в Excel, данные различаются между отделами
Правка плана прямо в отчёте, запись в единую аналитическую базу самим ИИ агентом
Регулярные работы выполняются руками сотрудников
ИИ агенты могут выполнять работы автономно по расписанию или реагировать на событие
Не хватает человеческого ресурса для обеспечения требуемой скорости изменений в бизнесе
ИИ – масштабируемый ресурс в 10 раз дешевле обычного сотрудника.
Начни с Быстрого старта

тариф Быстрый старт

Готовый сервис для внедрения ИИ в бизнес: два режима работы — для менеджмента и для BI-команды.

Внутри — агент–аналитик и агент–разработчик с продвинутым набором инструментов и навыков для работы с 1С и BI-системой (на выбор — Power BI или локальный аналитический контур Apache Superset).

Что умеют агенты?

Режим Аналитик

Анализ данных 1С — самостоятельно собираю BI-аналитику (по продажам и складу из 1С — входит в Быстрый старт), ставлю задачи аналитику по BI-системе, собираю управленческие выводы, оформляю HTML-отчёты и отправляю их тебе.

Аналитика на уровне продвинутой ИИ — не просто показать числа, а сделать анализ на уровне опытного специалиста: что происходит, где риск, что изменилось, на что обратить внимание. Могу делать прогнозы, проверять гипотезы.

Узнать стоимость

Режим Разработчик

Для BI-аналитиков и разработчиков:

  • Создаю любые новые BI-отчёты и метрики по данным 1С
  • Дорабатываю текущие BI-отчёты и метрики
  • Пишу DAX-код и SQL-запросы к 1С для полной автоматизации
Узнать стоимость

Работа с файлами

Читаю, создаю и редактирую файлы (в т.ч. Excel), собираю документы, шаблоны, заметки и структуры.

Память

Запоминаю устойчивые договорённости, контекст по клиентам, правила работы и важные детали для следующих диалогов.

Схемы и визуализация

Делаю понятную текстовую схему, HTML-страницу, диаграмму или картинку под задачу.

Веб и исследования

Ищу и проверяю актуальную информацию в интернете, если нужен свежий факт, ссылка или сверка.

Бизнес-процессы

Многошаговые и длительные цепочки задач — от запроса до готового результата.

Навыки

Создание и доработка собственных навыков, поиск и установка дополнительных — для автоматизации повторяющихся сценариев.

Что входит в тариф?

Персональные ИИ-агенты

  • Совместная работа в команде – до 5 человек
  • Личные навыки и сценарии
  • Библиотека навыков и история сессий
  • Избранные (ТОП) промпты

Безопасный ИИ

  • Контроль активности ИИ и уровня доступа к данным
  • Облако или On-Premise (работа в корпоративном контуре)
  • 152-ФЗ: персональные данные не передаются ИИ-агентам

Качество аналитики

  • Ответы с подтверждением цифрами
  • Нет «галлюцинаций» — если данных нет, агент говорит об этом
  • Чат, PDF или дашборд; работа со скриншотами

Удобство работы

  • Веб-интерфейс
  • Telegram, WhatsApp, MAX и др.
  • Расписание и уведомления об отклонениях KPI

Быстрый старт по шагам

ШАГ 1

Аудит

Изучаем процессы заказчика, показываем сценарии работы с сервисом.

ШАГ 2

Развёртывание сервиса

Исходя из инфраструктуры компании — закрытый контур или облако. Интеграция с 1С.

ШАГ 3

Обучение команды

Мини-курс обучения + 5 часов консультационной поддержки пользователей.

ШАГ 4

Сопровождение (опционально)

Консультационная поддержка пользователей и техническое сопровождение сложных задач.

Развитие сервиса

Когда нужно больше — развиваем 101kpi

Быстрый старт — точка входа. Дальше наращиваем контур под ваши процессы, безопасность и инструменты — без смены платформы.

Настройка под ваши бизнес-процессы

ИИ под ваши сценарии и бесшовная интеграция с внутренними системами компании.

Корпоративный контур

Защищённое развёртывание: внутренние базы данных и сервисы в периметре вашей инфраструктуры.

Язык вашей отрасли

Обучение моделей на ваших документах, регламентах и отраслевых стандартах.

Добавление новых инструментов

Расширяем возможности агентов под задачи бизнеса:

  • Работа с почтой
  • Работа с календарём
  • Работа с CRM
  • Работа с маркетплейсами
  • и многое другое

Доверие, подтвержденное цифрами и кейсами

Технологии и безопасность

SLA
BI-экспертиза
On-premise
Anthropic
OpenAI
GigaChat
Cursor
Проактивные агенты и алерты

ИИ-агентов можно запускать по расписанию с нужным навыком. В навыке заданы границы метрик и скрипты опроса BI.

Агент анализирует данные, готовит рекомендации и отправляет их выбранным пользователям в мессенджер или почту.

Точность и качество анализа
  • При достаточной корпоративной информации агент даёт качественный анализ.
  • Сохранённые навыки повышают точность: в них уже заложены сценарий рассуждения и экспертиза сотрудников.
Наш подход к данным

Агенты работают с размеченными данными в BI-системе: требования к расчёту метрик, эталонные отчёты и описание набора для ИИ.

Это не «гибкое мышление» модели — ответы строятся на метриках из BI.

Таким образом, семантический слой гарантирует прозрачность и объяснимость ответов ИИ — вы принимаете решения с уверенностью и двигаете рост бизнеса.

Доступ к данным: данные бизнеса под контролем

Формат размещения сервиса может отличаться, но правила доступа к данным компании определяются архитектурой системы и настройками безопасности компании.

Мы определяем, где обрабатываются данные, исходя из инфраструктуры вашей компании:

Закрытый контур

  • LLM развёрнута внутри инфраструктуры компании
  • Коммерческие данные не покидают локальный контур
  • Полный контроль компании над данными

Облачная инфраструктура

  • Коммерческие данные передаются в облачное окружение
  • Обработка выполняется в рамках согласованной облачной инфраструктуры
  • Используются только необходимые для работы сервиса данные

Персональные данные

  • 152-ФЗ: персональные данные не передаются ИИ-агентам
  • ПД блокируются на уровне системы → ИИ их не получает и не обрабатывает

ИИ работает с аналитическими и коммерческими данными, необходимыми для решения задачи, а персональные данные исключены из контура обработки.

FAQ

Ответы на частые вопросы о внедрении 101kpi, интеграциях и безопасности данных.

Поддерживаете ли вы отраслевые метрики?

Специфика данных

Наш подход основан не на «гибком мышлении» ИИ-агента — аналитик работает с метриками, которые тянутся из BI-системы. Если перечисленные вами метрики реализованы, аналитик будет отвечать на вопросы по этим метрикам. Если метрики не реализованы в BI-системе — мы можем их реализовать.

С какими системами можно интегрировать ИИ-агентов?

Интеграция с корпоративными системами

Мы поддерживаем интеграцию с 1С и Power BI. Если нужно анализировать данные в CSV/XLS — их можно загрузить в BI. При необходимости настраиваем интеграцию агентов с CRM и практически с любыми системами, у которых есть API.

Можно ли развернуть на локальной модели внутри РФ без облака Claude/GPT — при какой глубине функциональности «Аналитика» и «Разработчика» сохраняется качество ответов?

Локальная LLM для соответствия

Блок «Аналитик» сервиса 101kpi можно развернуть в локальном контуре внутри РФ: архитектура гибкая, а модели для «Аналитика» не обязаны быть уровня frontier.

Блок «Разработчик» пока не готов для работы на локальных моделях, но это возможно. Потребуется дорогостоящее серверное оборудование для LLM уровня frontier — тогда модель работает автономно на вашем «железе» без обращения к внешним серверам.

Также у нас есть инструментарий, который выгружает в аналитический контур обфусцированные данные: с ними могут работать облачные модели, а внутри локального контура локальные ИИ-агенты их дешифруют.

Как настраиваются агенты-алерты (падение продаж, дебиторка, запасы): какие каналы (Telegram/почта), логика триггеров и точность «причин отклонений»?

Проактивные агенты → бизнес-действие

У современных BI-систем есть алерты. Если говорить про ИИ — агентов можно запускать по расписанию или вручную с указанием навыка. В навыке задаются границы метрик и скрипты опроса BI-системы для вычисления этих метрик. ИИ-агент сделает анализ, составит рекомендательную записку и отправит её в нужные каналы определённым пользователям.

При наличии достаточной корпоративной информации ИИ-агент сделает качественный анализ данных.

Точность ответов можно повысить с помощью сохранённых навыков — в навыке уже отработанный сценарий рассуждения и экспертиза сотрудника компании.

Как обеспечивается достоверность NL-ответов (галлюцинации, сверка с корпоративными данными), можно ли проверить источник каждого числа для решений коммерческого руководства?

Точность и доверие к ответам

ИИ-агенты опираются на размеченные наборы данных в BI-системах. Разметка включает ссылку на требования по расчёту каждой метрики вместе с эталонными отчётами, а также описание для ИИ набора данных и метрик в нём.

Где физически будут храниться данные и сам ИИ-агент?

Безопасность

Мы предлагаем формат on-premise: система разворачивается внутри вашего защищённого контура (на ваших серверах) или в частном облаке компании. Данные не выходят за пределы вашей IT-инфраструктуры.

Будут ли мои данные использоваться для обучения нейросетей?

Безопасность

Категорически нет. Мы используем Enterprise-версии API (OpenAI/Anthropic) с официальным протоколом Zero Training Policy. Ваши документы и переписка не попадут в общую базу для обучения публичных моделей.

Как защищён канал передачи информации?

Безопасность

Все данные передаются в зашифрованном виде по протоколу TLS 1.3. Дополнительно настраиваем маскирование PII: система автоматически «стирает» имена клиентов, пароли и номера карт перед обработкой запроса нейросетью.

Почему выбирают нас?

  • Скорость запуска: работающий продукт за 10 дней.
  • ROI-подход: проектируем решение под экономику бизнеса.
  • Экспертиза в интеграциях с 1С, BI.
  • Безопасность данных: on-premise и изолированные контуры.

Мы глубокие практики — успешно внедрили ИИ в свой бизнес и нашим клиентам. Готовы нашу экспертизу перенести на вас.

Нужен быстрый старт?

Тариф «Быстрый старт»